Evaluation of the Dangerous Decibels Brazil Program in Workers Exposed to Noise
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Noise-induced hearing loss can be avoided by taking preventive measures. Objective To assess the effectiveness of the Brazilian version of the Dangerous Decibels ® program for noise-exposed workers, using the ecological model as an educational intervention plan. Method Non-randomized interventional study with a quantitative, experimental trial design, conducted at a meatpacking company. The participants were divided into two groups—the first one ( n = 132, divided into 6 subgroups) received the Dangerous Decibels ® Brazil educational intervention (DDBEI) adapted to workers while the second group ( n = 138, divided into 5 subgroups) received a conventional educational intervention (CEI). The interventions lasted 50 min. The Hearing Protection Assessment Questionnaire (HPA-5) was administered before and after the interventions. The five dimensions (attitude, behavior, knowledge, supports, and barriers) were compared using the Student’s t -test for paired data (<0.05). Results After both the DDBEI and CEI training, workers improved significantly in barriers, supports, knowledge, attitudes, and behavior around noise. By chance, the CEI group scored lower in all measures than the DDBEI group before training, and though both groups improved, the difference was maintained after training. Conclusion The Brazilian version of the Dangerous Decibels ® program for noise-exposed workers was effective, influencing positively the factors at different levels of the ecological model. Though the DDBEI was no more effective than the CEI, the CEI participants began at much lower levels, so the effectiveness of the DDBEI may have been underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».