Impact of Differing Language Background Exposures on Bayley-III Language Assessment in a National Cohort of Children Born Less than 29 Weeks’ Gestation
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants are at risk for adverse neurodevelopmental outcomes, especially language delay. Preterm infants < 29 weeks’ gestational age, cared for in Canadian Neonatal Follow-Up Network affiliated hospitals, were assessed between 18 to 21 months corrected age using the Bayley-III. Bayley-III Language Composite Scores were compared using univariate and multivariate analyses for children in three primary language groups: English, French and other. 6146 children were included. The primary language at home was English, French or another language for 3708 children (60%), 1312 children (21%) and 1126 children (18%), respectively, and overall, 44% were exposed to two or more languages at home. Univariate analysis showed that primary language was associated with lower Bayley-III Language scores; however, multivariate analyses demonstrated that neither primary language nor language of administration were significantly associated with lower language scores when adjusted for gestational age, other developmental delays and sociodemographic factors, but multiple language exposure was. Sociodemographic and other factors are more important in determining language development than primary language at home. Further studies are needed to examine the association between exposure to multiple languages and lower Bayley-III language scores in preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».