Taxonomic significance of seed characters and SDS-PAGE analysis in the classification of Ericaceae
Notice bibliographique
Résumé
Classification of nineteen taxa, belong to ten genera of family Ericaceae are studied. The study based on macro-, micro-morphological characters of seeds and SDS-PAGE analysis techniques. The phenetic relationships of the studied taxa were expressed by UPGMA-clustering method using NTSYS-pc 2.2 software. The UPGMA phenogram based on 47 characters revealed the separation of two major clusters (A) and (B). Group (A) subdivided into two sub ordinary clusters (AC), expressed subfamily Vaccinoideae, and (AD) which expressed together with main group (B) subfamily Ericoideae. The studied genera are distributed equally between these two subfamilies. Vaccinoideae is represented by five tribes: Vaccinieae, Gaultherieae, Oxydendreae, Lyonieae and Andromedeae. Ericoideae is separated as two clades representing two tribes: (AD) Phyllodoceae and (B) Rhodoreae. The produced hierarchical taxonomic arrangement typically matches the traditional classifications of the family. Clustering of Menziesia pilosa with Rhododendron menziesii in near distance with all Rhododendron taxa confirmed the placement of both genera under tribe Rhodoreae, and supports the transfer of genus Menziesia to be nested in Rhododendron as recommended by some recent cladistics analyses of DNA data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».