The “Digital Generation” is Learning to Read: Linguistic Factors of Eye Movement Parameters of Russian Schoolchildren of the 1st – 3rd Grades
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The level of reading literacy of the modern "digital generation" is an acute and significant topic. To explore this problem in dynamics it is necessary to objectively record the parameters of reading skills development in modern children. The article presents the results of an experimental study of the reading mechanism of elementary school students, performed using eye tracking. Fifty-three pupils in grades 1–3 of Moscow schools participated in the experiment, with real texts from Russian textbooks as stimulus material. Eye movements were recorded while reading texts from the screen, and after each text a comprehension question was asked. The results indicated a direct correlation between oculomotor characteristics and reading skill. From grade 1 to grade 3, the duration and number of fixations, amplitude duration, and reading time for both word and letter decreased, while the number of words with one or missing fixation increased. There was also a grade-independent effect of word length and word frequency factors on reading speed and oculomotor activity for students in all grades. Both factors had a significant effect on reading time, the average fixation duration was more sensitive to the frequency factor than to the word length factor, while word length alone influenced the first fixation duration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle