Management of Post-Acute Alcohol Withdrawal: A Mixed-Studies Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article reviews research on post-acute alcohol withdrawal syndrome (PAWS) management. METHOD: We conducted a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Revision and Meta-Analyses)-guided scoping review of the published PAWS literature, searching six electronic databases (from their inception through December 2020) for English-language randomized and nonrandomized studies. RESULTS: A total of 16 treatment studies met the inclusion criteria. The strength of evidence overall for pharmacologic treatments is low, with often only short-term results being reported, small treatment samples used, or inconsistent results found. However, for negative affect and sleep symptoms, more evidence supports using gabapentinoids (gabapentin and pregabalin) and anticonvulsants (carbamazepine and oxcarbazepine). Although preliminary data support acamprosate, there were no controlled trials. Despite an older treatment trial showing some positive data for amitriptyline for mood, the clinical measures used were problematic, and side effects and safety profile limit its utility. Finally, there is no evidence that melatonin and other agents (homatropine, Proproten-100) show PAWS symptoms. CONCLUSIONS: Although there is some evidence for targeted pharmacotherapy for treating specific PAWS symptoms, there are few recent, robust, placebo-controlled trials, and the level of evidence for treatment efficacy is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».