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Enregistrement W4285603063 · doi:10.1016/j.adro.2022.101028

Neurocognitive Performance in Adults Treated With Radiation for a Primary Brain Tumor

2022· article· en· W4285603063 sur OpenAlexafffund
Derek S. Tsang, Mohammad Khandwala, Zhihui Amy Liu, Nadine Richard, Gerald Shen, Angela Sekely, Lori J. Bernstein, Rebecca Simpson, Warren Mason, Caroline Chung, Fábio Ynoe de Moraes, Louise Murray, David Shultz, Normand Laperrière, Barbara‐Ann Millar, Kim Edelstein

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreQueen's UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésNeurocognitiveMedicineCognitionVerbal memoryCohortEffects of sleep deprivation on cognitive performanceRadiation therapyCognitive declineBrain tumorClinical endpointVerbal learningInternal medicinePediatricsPsychiatryClinical trialDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The contributory effects of radiation dose to different brain regions on neurocognitive performance after radiation therapy (RT) for primary brain tumors is not well known. Methods and Materials: In this retrospective cohort study, 30 patients with brain tumors treated with photon RT were identified, and radiation dosimetric parameters across brain regions were calculated. All patients had longitudinal neurocognitive evaluations at baseline and after treatment. Generalized estimating equations were used to model each neurocognitive endpoint over time in a multivariable analysis, while adjusted for multiple comparisons of brain regions. Results: Median follow-up from RT to last assessment was 4.1 years. Fewer years of formal education and older age at the time of RT were associated with lower scores in language, verbal memory, and working memory, after adjustment for baseline scores in multivariable analyses. Higher radiation dose to specific brain regions was not associated with declines in any of the evaluated cognitive domains. On average, there was no clinically significant decline (magnitude of z score change >1) between first and last neurocognitive evaluation. Across each individual cognitive domain, fewer than 15% of patients were impaired at most recent follow-up. Conclusions: In this small study of 30 patients treated with RT for a primary brain tumor, brain region dosimetry was not associated with decline in cognitive performance. Older age at time of RT and fewer years of formal education were associated with declines in cognitive performance, suggesting that effects of nondosimetric factors on cognitive performance should be considered alongside treatment factors and dosimetry in neuro-oncology research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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