Immunotherapy of sarcomas with modified T cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To summarize the development of modified T-cell therapies in sarcomas and discuss relevant published and ongoing clinical trials to date. RECENT FINDINGS: Numerous clinical trials are underway evaluating tumor-specific chimeric antigen receptor T cells and high affinity T-cell receptor (TCR)-transduced T cells in sarcomas. Notably, translocation-dependent synovial sarcoma and myxoid/round cell liposarcoma are the subject of several phase II trials evaluating TCRs targeting cancer testis antigens New York esophageal squamous cell carcinoma-1 (NY-ESO-1) and melanoma antigen-A4 (MAGE A4), and response rates of up to 60% have been observed for NY-ESO-1 directed, modified T cells in synovial sarcoma. Challenges posed by modified T-cell therapy include limitations conferred by HLA-restriction, non-immunogenic tumor microenvironments (TME), aggressive lymphodepletion and immune-mediated toxicities restricting coinfusion of cytokines. SUMMARY: Cellular therapy to augment the adaptive immune response through delivery of modified T cells is an area of novel therapeutic development in sarcomas where a reliably expressed, ubiquitous target antigen can be identified. Therapeutic tools to improve the specificity, signaling, proliferation and persistence of modified TCRs and augment clinical responses through safe manipulation of the sarcoma TME will be necessary to harness the full potential of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».