Empowered patient: A program to improve people with Parkinson’s communication with health care professionals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Communication breakdown between patients and health care professionals poses an accessibility gap preventing adequate health care. The Empowered Patient Program was developed to support people with Parkinson's in improving their health communication skills/strategies and thus facilitate the accessibility gap in their care. Objective: Our pilot study aimed to test the feasibility and preliminary effect of the Empowered Patient Program within a small cohort of individuals with Parkinson's disease. Methods: We completed a pre-test-post-test pilot study. Eight participants completed the Empowered Patient Program for this pilot study. Data collection was completed by administering a questionnaire prior to the program, immediately after program completion, and three months post-completion. We additionally conducted two telephone interviews with the participants to qualitatively gather feedback on the program. Results: The program elucidated statistically significant improvement across domains/areas of knowledge (p = 0.01) and self-perceived communication skills (p = 0.04) among the participants. Through feedback from the patient interviews, it was confirmed that these significant improvements were owed largely to the high level of organization, intuitive user interface, and suitable content of the program for this cohort. Conclusions: The Empowered Patient Program pilot resulted in a desired outcome indicating its satisfactory development. The next steps are to test the Empowered Patient program in a larger sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».