Activating Empathy Through Art in Cancer Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Aesthetics of Health (AOH) undergraduate visual art studies course at the University of Texas at Austin aimed to enhance art students' awareness of cancer's impact not only medically but also socially, emotionally, financially, and spiritually and to examine how this experience might impact students' artwork, capacity for empathy, and connection to audience. Methods: During the spring 2021 semester, the AOH course instructors employed assorted pedagogical methods, including art, illness narrative, and community engagement, in special sessions led by professors, community practice artists, and cancer experts, respectively, as well as oral storytelling by those with lived experience of cancer (ie, cancer patients, posttreatment survivors, and loved ones). For the course's final project, the 15 student-artists created self-selected media works combining health and activism and displayed them in public spaces, including online. Student-artists took the Toronto Empathy Questionnaire during the first and last weeks of the course and provided feedback. Two group interviews were also held with cancer storytellers following their participation. Results: Student-artists' average score on the Toronto Empathy Questionnaire increased from 52.46 at pretest to 55.38 at posttest. Student-artists and storytelling participants also reported having positive experiences. Conclusions: The AOH course's social practice approach encouraged student-artists to realize new ideas and relationships and modestly increased their capacity for empathy. The AOH framework demonstrates promise for increasing empathy through the arts in other educational, clinical, and artistic institutions. Further research is needed with larger sample sizes to measure the impact of the course and to demonstrate its potential for addressing burnout and moral distress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle