MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285606368 · doi:10.1016/j.urolonc.2022.06.008

Accuracy of the CUETO, EORTC 2016 and EAU 2021 scoring models and risk stratification tables to predict outcomes in high–grade non-muscle-invasive urothelial bladder cancer

2022· article· en· W4285606368 sur OpenAlexaff
Wojciech Krajewski, Júlia Aumatell, José Daniel Subiela, Łukasz Nowak, Andrzej Tukiendorf, Marco Moschini, Giuseppe Basile, Sławomir Poletajew, Bartosz Małkiewicz, Francesco Del Giudice, Martina Maggi, Benjamin I. Chung, Alessia Cimadamore, Andrea Benedetto Galosi, Rocco Francesco Delle Fave, David D’Andrea, Shahrokh F. Shariat, Jakub Horňák, Marko Babjuk, Joanna Chorbińska, Jeremy Yuen‐Chun Teoh, Tim Muilwijk, Steven Joniau, Alessandro Tafuri, Alessandro Antonelli, Andrea Panunzio, Mario Álvarez‐Maestro, Giuseppe Simone, Riccardo Mastroianni, Jan Łaszkiewicz, Chiara Lonati, Stefania Zamboni, Claudio Simeone, Łukasz Niedziela, Luigi Candela, Petr Macek, Roberto Contieri, Beatriz Gutiérrez Hidalgo, Juan Gómez Rivas, Roman Sosnowski, Keiichiro Mori, Carmen Mir, Francesco Soria, Daniel A. González‐Padilla, Ó. Rodríguez Faba, Juan Palou, Guillaume Ploussard, Paweł Rajwa, Agnieszka Hałoń, Ekaterina Laukhtina, Benjamin Pradère, Karl H. Tully, Francisco Burgos, Miguel Ángel Jiménez Cidre, Tomasz Szydełko

Notice bibliographique

RevueUrologic Oncology Seminars and Original Investigations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBladder cancerConcordanceCohortOncologyInternal medicineRetrospective cohort studyArea under the curveRisk stratificationRisk assessmentCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueUrologic Oncology Seminars and Original InvestigationsMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207