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Enregistrement W4285608129 · doi:10.25270/wnds/21076

Use of a Fluorescence Imaging Device to Detect Elevated Bacterial Loads, Enhance Antimicrobial Stewardship, and Increase Communication Across Inpatient Complex Wound Care Teams

2022· article· en· W4285608129 sur OpenAlexaff
Tracey DasGupta, Laura Rashleigh, Kevin Zheng Zhou, Elizabeth A. Williamson, Susan Schneider, Sukaina Muhammad, Manry Xu, Stephanie Chadwick, Kathryn Rego, Marc G. Jeschke, Shahriar Shahrokhi, Leslie Lam, Leda Sitartchouk, Lisa Di Prospero

Notice bibliographique

RevueWOUNDS A Compendium of Clinical Research and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialFluorescence-lifetime imaging microscopyPopulationAntimicrobial stewardshipAntibioticsFluorescenceIntensive care medicineAntibiotic resistanceMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Wounds are increasing in number and complexity within the hospital inpatient system, and coordinated and dedicated wound care along with the use of emerging technologies can result in improved patient outcomes. OBJECTIVE: This prospective implementation study at 2 hospital inpatient sites examines the effect of bedside fluorescence imaging of wounds in the detection of elevated bacterial loads and its location in/around the wound on the inpatient wound population. MATERIALS AND METHODS: Clinical assessment and fluorescence imaging assessments were performed on 26 wounds in 21 patients. Treatment plans were recorded after the clinical assessment and again after fluorescence imaging, and any alterations made to the treatment plans after imaging were noted. RESULTS: Prior to fluorescence imaging, antimicrobial use in this patient population was common. An antimicrobial dressing, a topical antibiotic, or an oral antibiotic was prescribed in 23 wounds (88% of assessments), with antimicrobial dressings prescribed 73% of the time. Based on clinical assessment, more than half of the treated wounds were deemed negative for suspected infection. In 12 of 26 wounds, the fluorescence imaging information on bacterial presence had the potential to prompt a change in whether an antimicrobial dressing was prescribed. Five of these 12 wounds were fluorescence imaging-positive and an antimicrobial drug was not prescribed, whereas 7 of the 12 wounds were negative upon fluorescence imaging and clinical assessment but antimicrobial dressing was prescribed. Overall, fluorescence imaging detected 70% more wounds, with bacterial fluorescence indicating elevated bacterial loads, compared with clinical assessment alone, and use of imaging resulted in altered treatment plans in 35% of cases. CONCLUSIONS: Fluorescence imaging can aid in antimicrobial stewardship goals by supporting evidence-based decision-making at the point of care. In addition, use of such imaging resulted in increased communication, enhanced efficiency, and improved continuity of care between wound care providers and hospital sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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