Comparing Entrustable Professional Activity Scores Given by Faculty Physicians and Senior Trainees to First-Year Residents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Competency by Design (CBD) began on July 1, 2019, for postgraduate year 1 (PGY1) Canadian Core Internal Medicine (CIM) residents. Many entrustable professional activity (EPA) observations allow for assessment by either a faculty physician, senior medicine resident (SMR), or subspecialty resident (SSR). However, few studies exist that compare EPA scores and comments given by faculty vs senior trainees (SMRs and SSRs). This study aimed to identify differences in EPA scores and comments given to PGY1 residents by faculty physicians vs senior trainees. Methods Scores and comments of EPAs completed between July 1, 2019, and June 30, 2020, for 35 CIM PGY1 residents were extracted anonymously from the University of Alberta CBD platform. Scores from faculty vs senior trainees were compared with the Mann-Whitney U test and the Kruskal-Wallis test. Word counts for positive and constructive comments written by faculty vs senior trainees were compared with the independent t-test and one-way ANOVA. The most common two-word phrases in comments were identified with QI Macros software (Denver, CO: KnowWare International, Inc.). Results A total of 2226 EPAs were observed. Faculty physicians gave significantly lower EPA scores overall compared to senior trainees (U = 501706, P <0.001). Constructive comments written by faculty (M = 14.06, SD = 16.84) had lower word counts compared to senior trainees (M = 15.85, SD = 16.43) for overall EPAs (t{2224} = -2.528, P = 0.012). Conclusion Faculty physicians gave lower EPA scores and had lower word counts on constructive comments, compared to senior trainees. These results may help the ongoing implementation of Competence by Design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».