Belimumab: A BAFF-specific Inhibitor for the Treatment of Systemic Lupus Erythematosus and Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a systemic autoimmune disease that affects multiple organs. In particular, the presence of renal involvement, known as lupus nephritis, is a major determinant of prognosis. Conventional treatments for SLE include hydroxychloroquine, glucocorticoid and immunosuppressive agents. However, the use of such non-specific drugs increases the risk of side effects, such as infections. Soluble B-cell-activating factor (BAFF), belonging to the tumour necrosis factor family, is produced by dendritic cells and induces class switching of B cells and differentiation into antibody-producing cells. International phase III studies demonstrated the efficacy and safety of belimumab (a monoclonal antibody against soluble BAFF) not only in patients with SLE, but also in those with active lupus nephritis. There were no significant differences between the belimumab and placebo groups in the incidence of adverse events, including serious events and events necessitating drug cessation. Thus, belimumab could become an alternative induction treatment for lupus nephritis. This article describes the pathogenesis of SLE and lupus nephritis, and reviews the results of recent phase III trials of belimumab and its promising role for the treatment of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».