Survival rate of dental implant placed using various maxillary sinus floor elevation techniques: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this systematic review is to evaluate the survival rate of dental implant placed using different maxillary sinus floor elevation techniques. Setting and Design: PRISMA guidelines were used for this systematic review and meta-analysis. Materials and Methods: Relevant articles were searched from Medline, PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, and Cochrane trials. Articles published in English language were selected. Hand search was further conducted. For risk of bias, two tools were used, i.e., Cochrane tool for randomized controlled trials (RCTs) and new castle Ottawa quality assessment tool for non-RCTs. Statistical Analysis: For statistical meta-analysis RevMan 5.4 software was used. Results: Seventeen studies were finalized. All studies were included in the meta-analysis to check the implant survival rate. There is no statistical difference between direct and indirect techniques, and forest plot was derived for direct approach (P = 0.688, 95% confidence interval [CI] 0.9691) and for indirect approach (P = 0.686 and 95% CI 0.970). Conclusion: There is no statistically significant difference in the survival rate of implant placed using direct or indirect sinus lift approach procedures. Hence, the technique is selected as per the indications given for each direct and indirect procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».