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Enregistrement W4285617443 · doi:10.32873/uno.dc.id.10.1.1178

Aspects of Counterterrorism: New Approaches to Countering Terrorism: Designing and Evaluating Counter-Radicalization and De-Radicalization Programs; Hacking ISIS: How to Destroy the Cyber Jihad; Inside Al-Shabaab: The Secret History of Al-Qaeda’s Most Powerful Ally

2020· article· en· W4285617443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Dialogue · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJihadismRadicalizationTerrorismPolitical sciencePoliticsPolitical economyState (computer science)CriminologyIdeologyMuslim worldLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrorism and the term ‘jihadism’ have become a global phenomenon, a product of modernity and globalization which shows no sign of abating. The number of radicalized young people in Western and non-Western countries who are willing to travel overseas in the cause of jihad and violent extremism has increased significantly since 9/11. In the 20 years since the largely driven U.S. counter-terrorism efforts began in response, jihadism in force and numbers has risen at least by fourfold in terms of the numbers of Sunni jihadist fighters in the field from the Middle East to North Africa, Afghanistan and beyond according to the Center for Strategic and International Studies in 2018 (https:// www.csis.org/analysis/evolution-salafi-jihadist-threat). However we look at it as social scientists, policy makers or interested observers, it represents a failure to some extent of state and society to deal with the global threat of violent extremism at any level, involving any religion, ethnicity or ideological forms which seek to change the political and social order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle