Aspects of Counterterrorism: New Approaches to Countering Terrorism: Designing and Evaluating Counter-Radicalization and De-Radicalization Programs; Hacking ISIS: How to Destroy the Cyber Jihad; Inside Al-Shabaab: The Secret History of Al-Qaeda’s Most Powerful Ally
Notice bibliographique
Résumé
Terrorism and the term ‘jihadism’ have become a global phenomenon, a product of modernity and globalization which shows no sign of abating. The number of radicalized young people in Western and non-Western countries who are willing to travel overseas in the cause of jihad and violent extremism has increased significantly since 9/11. In the 20 years since the largely driven U.S. counter-terrorism efforts began in response, jihadism in force and numbers has risen at least by fourfold in terms of the numbers of Sunni jihadist fighters in the field from the Middle East to North Africa, Afghanistan and beyond according to the Center for Strategic and International Studies in 2018 (https:// www.csis.org/analysis/evolution-salafi-jihadist-threat). However we look at it as social scientists, policy makers or interested observers, it represents a failure to some extent of state and society to deal with the global threat of violent extremism at any level, involving any religion, ethnicity or ideological forms which seek to change the political and social order.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».