Perilaku Ibu Hamil Dalam Pelaksanaan P4K Berhubungan Dengan Kesiapan Ibu Hamil Menghadapi Komplikasi
Notice bibliographique
Résumé
Salah satu upaya untuk mencegah keterlambatan penanganan komplikasi adalah dengan adanya program P4K. Apabila setiap ibu hamil melaksanakan P4K diharapkan bila terjadi komplikasi pada kehamilannya akan dapat tertangani sedini mungkin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan perilaku ibu hamil dalam pelaksanaan P4K dengan kesiapan ibu hamil menghadapi komplikasi di Desa Kedok Wilayah Kerja Puskesmas Turen. Penelitian ini menggunakan desain studi korelasional dengan pendekatan cross sectional, populasi sebanyak 45 orangibu hamil, dan sampling menggunakan teknik simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 40 orang ibu hamil yang telah memenuhi kriteria inklusiyaitu ibu hamil yang sudah mendapatkan penjelasan tentang P4K dan telah memiliki stiker P4K, bersedia menjadi responden. Instrumen penelitian menggunakan kuisioner perilaku ibu hamil dalam pelaksanaan P4K dan kuisioner kesiapan ibu hamil meghadapi komplikasi. Analisa data menggunakan ujichi squaredengan tingkat signifikansi α 0,05.Hasil penelitian menunjukkan adanyahubungan antara perilaku ibu hamil dalam pelaksanaan P4K dengan kesiapan ibu hamil menghadapikomplikasi (p-value <0,001). Ibu hamil dapatmelaksanakan P4K sebagai upaya untuk meningkatkan kesiapan ibu hamil dalam menghadapi kemungkinan terjadinya komplikasi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».