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Enregistrement W4285653752 · doi:10.3204/pubdb-2020-03024

$\tau$ lepton mass measurement at Belle II

2020· preprint· en· W4285653752 sur OpenAlexfundno aff
F. Abudinén, I. Adachi, R. Adak, K. Adamczyk, P. Ahlburg, J.K. Ahn, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, F. Ameli, L. Andricek, N. Anh Ky, D.M. Asner, H. Atmacan, V. Aulchenko, T. Aushev, V. Aushev, T. Aziz, V. Babu, S. Bacher, S. Baehr, S. Bahinipati, A.M. Bakich, P. Bambade, Sw. Banerjee, S. Bansal, M. Barrett, G. Batignani, J. Baudot, A. Beaulieu, J. Becker, P.K. Behera, M. Bender, J.V. Bennett, E. Bernieri, F.U. Bernlochner, M. Bertemes, M. Bessner, S. Bettarini, V. Bhardwaj, B. Bhuyan, F. Bianchi, T. Bilka, S. Bilokin, D. Biswas, A. Bobrov, A. Bondar, G. Bonvicini, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, N. Braun, R.A. Briere, T. E. Browder, D.N. Brown, A. Budano, L. Burmistrov, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Caria, G. Casarosa, C. Cecchi, D. Červenkov, M.-C. Chang, P. Chang, R. Cheaib, V. Chekelian, Y.-T. Chen, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, D. Cinabro, L. Corona, D. Cuesta, S. Cunliffe, T. Czank, N. Dash, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, G. de Nardo, M. de Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, B. Deschamps, M. Destefanis, S. Dey, A. De Yta-Hernandez, A. Di Canto, F. Di Capua, S. Di Carlo, J. Dingfelder, Z. Doležal, K. Dort, D. Dossett, S. Dubey, S. Duell, G. Dujany, S. Eidelman, M. Eliachevitch, D. Epifanov, T. Ferber, D. Ferlewicz, G. Finocchiaro, S. Fiore, P. Fischer, A. Fodor, F. Forti, B. G. Fulsom, M. Friedl, M. Gabriel, N. Gabyshev, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, R. Garg, A. Garmash, V. Gaur, A. Gaz, U. Gebauer, M. Gelb, A. Gellrich, J. Gemmler, D. Getzkow, R. Giordano, A. Giri, B. Gobbo, R. Godang, P. Goldenzweig, B. Golob, P. Gomis, P. Grace, W. Gradl, E. Graziani, D. Greenwald, Y. Guan, C. Hadjivasiliou, S. Halder, K. Hara, T. Hara, O. Hartbrich, T. Hauth, K. Hayasaka, H. Hayashii, C. Hearty, M. Heck, A. Hershenhorn, T. Higuchi, H. Hirata, M. Hoek, M. Hohmann, S. Hollitt, T. Hotta, C.-L. Hsu, Y. Hu, K. Huang, T. Iijima, K. Inami, G. Inguglia, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, Y. Iwasaki, S. Iwata, P. Jackson, I. Jaegle, E.-J. Jang, M. Jeandron, S. Jia, Y. Jin, C. Joo, І. Каденко, J. Kahn, H. Kakuno, J. Kandra, P. Kapusta, R. Karl, G. Karyan, Y. Kato, H. Kawai, T. Kawasaki, T. Keck, C. Ketter, H. Kichimi, C. Kiesling, Chungku KIM, H.J. Kim, J.B. Kim, K.-H. Kim, S.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, B. Kirby, C. Kleinwort, B. Knysh, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, I. Komarov, T. Konno, S. Korpar, N. Kovalchuk, P. Križan, R. Kroeger, P. Krokovny, H. Krüger, W. Kuehn, T. Kuhr, J. Kumar, M. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kumita, T. Kunigo, M. Künzel, S. Kurz, A. Kuzmin, P. Kvasnička, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, Y.-T. Lai, C. La Licata, K. Lalwani, L. Lanceri, K. Lautenbach, I.-S. Lee, P. Leitl, D. Levit, S.X. Li, C. Li, Y.B. Li, L. Li Gioi, J. Libby, K. Lieret, J. Lin, Z. Liptak, D. Liventsev, S. Longo, A. Loos, P. Lu, M. Lubej, T. Lueck, F. Luetticke, T. Luo, C. Macqueen, Y. Maeda, M. Maggiora, R. Maiti, R. Manfredi, E. Manoni, S. Marcello, C. Marinas, A. Martini, M. Masuda, T. Matsuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, J. Mcneil, F. Meggendorfer, F. Meier, M. Merola, F. Metzner, M. Milesi, C. Miller, K. Miyabayashi, H. Miyake, H. Miyata, R. Mizuk, K. Azmi, H. Moon, T. Moon, A. Morda, T. Morii, H.-G. Moser, M. Mrvar, F. Mueller, Th. Müller, G. Muroyama, C. Murphy, R. Mussa, K. Nakagiri, I. Nakamura, E. Nakano, M. Nakao, H. Nakayama, H. Nakazawa, T. Nanut, Z. Natkaniec, A. Natochii, M. Nayak, G. Nazaryan, D. Neverov, C. Niebuhr, M. Niiyama, J. Ninković, S. Nishida, K. Nishimura, M. Nishimura, B. Oberhof, K. Ogawa, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, Y. Onuki, P. Oskin, H. Ozaki, P. Pakhlov, G. Pakhlova, A. Paladino, T. Pang, A. Panta, E. Paoloni, S. Pardi, C. Park, H. Park, S.-H. Park, B. Paschen, A. Passeri, A. Pathak, S. Patra, S. Paul, I. Peruzzi, R. Peschke, R. Pestotnik, M. Piccolo, G. Polat, V. Popov, C. Praz, E. Prencipe, N. Rad, P. Rados, R. Rasheed, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, M. Ritter, M. Ritzert, G. Rizzo, C. Rosenfeld, A. Rostomyan, N. Rout, M. Rozanska, G. Russo, D. Sahoo, Y. Sakai, S. Sandilya, A. Sangal, L. Santelj, P. Sartori, J. Sasaki, Y. Sato, V. Savinov, M. Schram, H. Schreeck, J. Schueler, C. Schwanda, B. Schwenker, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, C. Sfienti, V. Shebalin, H. Shibuya, J.-G. Shiu, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, S. Skambraks, K. Smith, A. Soffer, A. Sokolov, Y. Soloviev, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, S. Stefkova, R. Stroili, J. Strube, J. Stypula, M. Sumihama, K. Sumisawa, T. Sumiyoshi, W. Sutcliffe, K. Suzuki, H. Svidras, M. Tabata, M. Takizawa, U. Tamponi, S. Tanaka, K. Tanida, H. Tanigawa, N. Taniguchi, Y. Tao, P. Taras, F. Tenchini, D. Tonelli, E. Torassa, K. Trabelsi, T. Tsuboyama, N. Tsuzuki, M. Uchida, S. Uehara, T. Ueno, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, Y. Usov, R. van Tonder, A. Vinokurova, L. Vitale, V. Vorobyev, A. Vossen, E. Waheed, K. Wan, B. Wang, M.-Z. Wang, A. Warburton, M. Watanabe, S. Watanuki, I. Watson, J. Webb, S. Wehle, M. Welsch, C. Wessel, J. Wiechczynski, P. Wieduwilt, H. Windel, E. Won, B. Yabsley, S. Yamada, W. Yan, J.H. Yin, J. Yelton, I. Yeo, M. Yonenaga, T. Yoshinobu, G. Yuan, W. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, Y. Zhang, Z. Zhang, V. Zhilich, V. Zhulanov, A. Zupanc

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalIstituto Nazionale di Fisica NucleareNational Institute of InformaticsMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungMinistry of Education and Science of UkraineTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Foundation for Science and Technology DevelopmentMax-Planck-GesellschaftMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyKorea Institute of Science and Technology InformationLiaoning Revitalization Talents ProgramBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyKorea Institute of Science and TechnologyThailand Center of Excellence in PhysicsUnited States-Israel Binational Science FoundationGeneralitat ValencianaNational Research FoundationAustrian Science FundCAS Center for Excellence in Particle PhysicsChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaAlexander von Humboldt-StiftungCompute CanadaUniversity of TabukNational Science FoundationCanarieDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésPhysicsArgusLeptonParticle physicsBar (unit)Center of mass (relativistic)Electron–positron annihilationCenter (category theory)Production (economics)Nuclear physicsMeasure (data warehouse)Pair productionHadronElectronCrystallographyChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reconstruction of tau-pair production, $e^{+}e^{-} \to \tau^{+}\tau^{-}$, from the subsequent 3-prong ($\tau^{+} \rightarrow \pi^{+} \pi^{-} \pi^{+} \bar{\nu}_{\tau}$) and 1-prong ($\tau^{-} \to \ell^{-} \bar{\nu}_{\ell} \nu_{\tau}$, $\tau^{-} \to h^{-} \nu_{\tau}$ or $\tau^{-} \to \pi^{-} \pi^0 \nu_{\tau}$) decays, is presented using 8.8 fb$^{-1}$ of $e^{+}e^{-}$ collision data of Belle II at the center-of-mass energy $\sqrt{s} = m_{\Upsilon(4S)}$. The pseudomass technique developed by the ARGUS experiment is used to measure the $\tau$-lepton mass $m_{\tau}$ in the 3-prong $\tau^{+} \to \pi^{+} \pi^{-} \pi^{+} \bar{\nu}_{\tau} $ decay, resulting in $m_{\tau} = 1777.28 \pm 0.75~{\rm (stat.)} \pm 0.33 ~{\rm (sys.)}~{\rm{MeV}/\rm{c}^2}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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