Notice bibliographique
Résumé
Follows the trajectories of left-wing revolutionary movements across the Arab world Introduces new transnational and generational approaches in the study of Arab Left, and thereby opens new avenues for research on the Cold War, the Sixties and national emancipation struggles Features an interdisciplinary team of scholars that bring into conversation a wide range of concerns including radicalisation processes, revolutionary hopes, neoliberal globalisation, Islam and the Left, the legacy of Marxism, communism and Left-wing politics in general Examines the interventions of a wide range of leftist parties and groups in the Middle East Traces the political involvement of Arab Left revolutionaries such as Khaled Bakdash, Mahdi Ben Barka, Khalid Ahmad Zaki and Arwa Salih The Arab Lefts explores the entangled histories of Left-wing trends across the Mashreq and Maghreb regions in the ‘Long Sixties’. Based on an analysis of textual and audio-visual materials, it surveys radical Left traditions in the Arab world that took shape between the 1950s and 1970s. The book is divided into three thematic parts that are compiled of case studies utilising a multitude of perspectives in political theory, history, literary studies and sociology. In the first part, the authors study revolutionary circulations of men, representations, and know-how. The second part is devoted to interrogating the multifaceted tensions between local, regional, and global challenges. The final part scrutinises the transformations of political subjectivities and invites reflection on the general shift from a revolutionary configuration of temporality to the closure of time – and the so-called ‘Left Melancholy’. The result is a balanced account of Left-wing revolutionaries that provides new insights into the history of the Middle East as well as contemporary radicalisation processes and authoritarian rules. Contributors Orit Bashkin , University of Chicago, USA. Samer Frangie , Center for Arab and Middle East Studies, American University of Beirut, Lebanon. Nate George , Rice University, USA. Gennaro Gervasio , Università Roma Tre, Italy. Laure Guirguis , Aarhus University, Denmark; IREMAM, France. Jens Hanssen , University of Toronto, Canada. Sune Haugbolle , Roskilde University, Denmark. Jakob Krais , Gerda Henkel Foundation, Germany; Leibniz-Zentrum Moderner Orient (ZMO), Germany. Daniela Melfa , University of Catania, Italy. Hana Morgenstern , Cambridge University, UK; Newnham College, UK. Maha Nassar , University of Arizona, USA. Matthieu Rey , IREMAM, France; CNRS, France; Collège de France, France. Abdel Razzaq Takriti , Center for Arab Studies, University of Houston, USA. Philipp Winkler , Florida Atlantic University, USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».