Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the occasional upsurge of climate change scepticism among Anglophone conservative politicians and journalists, there is still a near consensus among climate scientists that current levels of atmospheric greenhouse gas are sufficient to alter global weather patterns to disastrous effect. The resultant climate crisis is simultaneously both a natural and a socio-cultural phenomenon and in this book Milner and Burgmann argue that science fiction occupies a critical location within this nature/culture nexus. <italic>Science Fiction and Climate Change</italic> takes as its subject matter what Daniel Bloom famously dubbed ‘cli-fi’. It does not, however, attempt to impose a prescriptively environmentalist aesthetic on this sub-genre. Rather, it seeks to explain how a genre defined in relation to science finds itself obliged to produce fictional responses to the problems actually thrown up by contemporary scientific research. Milner and Burgmann adopt a historically and geographically comparatist framework, analysing print and audio-visual texts drawn from a number of different contexts, especially Australia, Britain, Canada, China, Finland, France, Germany, Japan and the United States. Inspired by Raymond Williams’s cultural materialism, Pierre Bourdieu’s sociology of culture and Franco Moretti’s version of world systems theory, the book builds on Milner’s own <italic>Locating Science Fiction</italic> to produce a powerfully persuasive study in the sociology of literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle