Schizotypal traits are not related to multisensory integration or audiovisual speech perception
Notice bibliographique
Résumé
Multisensory integration, the process by which sensory information from different sensory modalities are bound together, is hypothesized to contribute to perceptual symptomatology in schizophrenia, including hallucinations and aberrant speech perception. Differences in multisensory integration and temporal processing, an important component of multisensory integration, have been consistently found among individuals with schizophrenia. Evidence is emerging that these differences extend across the schizophrenia spectrum, including individuals in the general population with higher levels of schizotypal traits. In the current study, we measured (1) multisensory integration using an audiovisual speech-in-noise task, and the McGurk task. Using the speech-in-noise task, we assessed (2) susceptibility to distracting auditory speech to test the hypothesis that increased perception of distracting speech that is subsequently bound with mismatching visual speech contributes to hallucination-like experiences. As a measure of (3) temporal processing, we used the ternary synchrony judgment task. We measured schizotypal traits using the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ), hypothesizing that higher levels of schizotypal traits, specifically Unusual Perceptual Experiences and Odd Speech subscales, would be associated with (1) decreased multisensory integration, (2) increased susceptibility to distracting auditory speech, and (3) less precise temporal processing. Surprisingly, neither subscales were associated with any of the measures. These results suggest that these perceptual differences may not be present across the schizophrenia spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».