Career Development of Nursing Preceptors in Iran: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The career development of nursing preceptors is key to improving the quality of clinical education. However, there is a lack of sufficient and specific information about the career development of nursing preceptors in Iran. Objectives: This study aimed to investigate the nursing preceptors’ career development status. Methods: A descriptive cross-sectional study was carried out with the participation of 92 nursing preceptors. Participants were selected by census sampling method from 5 hospitals in Tabriz, Iran. Demographic and 6-dimension career development questionnaires were used to collect data. The collected data were analyzed using SPSS version 22, and the significance level for all statistical tests was determined to be less than 0.05. Results: Participants received the highest career development on ethical, cultural, and individual dimensions with mean scores of 3.55 ± 0.471, 3.41 ± 0.525, and 3.38 ± 0.540, respectively. However, they obtained the lowest career development on the organizational, research, and educational dimensions with mean scores of 2.68 ± 0.580, 2.28 ± 0.672, and 2.20 ± 0.690, respectively. Moreover, a comparison of career development based on demographic information showed that female preceptors, preceptors with more than 20 years of work experience, preceptors with master’s degrees, and contract employees had the highest mean scores for career development. Conclusions: Given the preceptors’ cooperation with nursing faculty as clinical nursing educators and their role in nursing education, officials of nursing faculties should develop specific career development programs (especially in organizational, research, and educational dimensions) and establish an effective relationship between preceptors and professors to enhance nursing students education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».