A Critical Analysis of the Term Barbaric Cultural Practices through An Examination of the S-7 Zero Tolerance for Barbaric Cultural Practices Act and the Harper Conservatives’ Discourses
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, Canada’s Conservative government introduced the Zero Tolerance for Barbaric Cultural Practices Act (Bill S-7), with the aim to protect Canadian women and girls, especially Brown and Muslim women, against gendered-based violence that uses culture as an excuse. However, in the context of the war on terror and anti-Muslim discourses during the Harper years, the title of Bill S-7 appears contradictory to its intended goal. The Conservative government engaged in activities that appear to ignore the interests of women, especially minority women in Canada (Olwan 2013). Through a critical discourse analysis of Conservative Ministers’ Parliamentary hansards during the debates for Bill S-7, this paper finds that the conservatives’ mobilization of the term barbaric cultural practices has three functions: Bill S-7 sends a strong message that Canada will not tolerate barbaric cultural practices; the Government has a responsibility to pursue a humanitarian immigration system; Bill S-7 would protect all women and girls from gendered-based violence that uses culture as an excuse. Using Sara Farris’ femonationalism framework, this paper argues that Bill S-7’s three functions advance Conservatives’ nationalist and neoliberal interests through the enforcement of a type of “patriotic neoliberal citizenship,” which promotes Canadian values as militarism, close ties with the British Crown, and economic independence over multiculturalism, among others (Abu-Laban 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,059 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».