Selective recovery of lithium from <scp>Dead Sea</scp> end brines using <scp>UBK10</scp> ion exchange resin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Dead Sea, a live pool of minerals and elements, holds ~9% of the world's known lithium reserves. However, the low lithium concentrations (30–40 mg/L) in the end brine and the high divalent to lithium ratio (Mg +2 + Ca +2 to Li + ) were obstacles that must be overcome to extract the lithium. In our previous work, lithium concentrations in the Dead Sea end brine were enriched by chemical precipitation up to 1700 mg/kg in the produced solid precipitate. The obtained precipitate was decomposed by double‐distilled water, and about 66% of lithium was leached, producing an environmental liquor containing an elevated concentration of lithium. A sequential ion exchange technique was used to achieve selective lithium recovery in this study. The ability of the UBK 10 strong acid‐type cation exchange resin (Na type) to remove lithium from simulated and environmental lithium‐bearing solutions was investigated. Because of the complex matrix comprising components that may compete with lithium adsorption, a greater quantity of adsorbent was required to achieve the equilibrium state for the environmental solution (7 g) compared to (3.6 g) for the simulated solution. For both lithium‐bearing solutions, the kinetics investigation revealed a pseudo‐second‐order tendency. The interfering capacity was determined to be 0.405, confirming the UBK 10 challenge to selective lithium adsorption. The divalent to lithium ratio was decreased by more than 50 times, yielding encouraging findings for extracting lithium from the low lithium—high divalent to lithium sophisticated Dead Sea end brines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».