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Enregistrement W4285684482 · doi:10.2147/pgpm.s348851

The Efficacy of a Didactic and Case-Based Pharmacogenomics Education Program on Improving the Knowledge and Confidence of Alberta Pharmacists

2022· article· en· W4285684482 sur OpenAlexaffabout
Meagan Hayashi, Sherif Hanafy Mahmoud, Dalia A. Hamdy

Notice bibliographique

RevuePharmacogenomics and Personalized Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensSaskatchewan HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsLikert scaleMedicinePharmacyMedical educationScale (ratio)Family medicinePharmacologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pharmacogenomics (PGx) is the study of how genetic variations for functional proteins, such as metabolizing enzymes and drug receptors, impact drug pharmacokinetics and pharmacodynamics. In theory, pharmacists are well suited to utilize PGx in tailoring medications to patient genetics when providing medication therapy management services. However, PGx education needs to reach pharmacists prior to implementation. The aim of this study is to develop and evaluate a PGx course for pharmacists. Methods: A PGx education program was created and offered synchronously (virtual) and asynchronously (self-study) to pharmacists in Alberta, Canada. Lectures were delivered by experts live (virtual) with a question-and-answer period for synchronous sessions. These sessions were recorded for asynchronous delivery. Six case studies were discussed in large and small groups ("breakout rooms") in synchronous sessions, and provided for self-study in the asynchronous subgroup. Topics included genetic and PGx concepts; therapeutic applications; ethical, legal, and social considerations; and practical implementation. Pre- and post-course surveys measured self-rated knowledge using a 5-point Likert Scale and tested objective knowledge with a graded quiz. Results: Thirty-six pharmacists completed the course and both surveys. Participants reported backgrounds in community (88.9%) and hospital (38.9%) practice. Prior education in PGx was reported by 44.4% from degree programs and 27.8% from continuing education. Overall responses to statements about confidence in PGx moved from a median of "Disagree" at baseline to "Agree" after receiving PGx education (2-point difference [1,2] on 5-point Likert Scale; p < 0.001), indicating an increase in self-assessed competency in PGx. Likewise, mean participant grades on the knowledge quiz improved (20.8±21.9% pre-course vs 70.2±19.1% post-course, p < 0.001). There was no difference in these results between synchronous and asynchronous groups. Conclusion: A didactic and case-based PGx education program was effective at increasing pharmacist knowledge and confidence in PGx in both synchronous and asynchronous environments. Knowledge gained can be utilized in delivery of patient-centered, personalized medication therapy management in the pharmacy setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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