MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285684546 · doi:10.2147/amep.s357229

Evaluation of the Utility of Online Objective Structured Clinical Examination Conducted During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4285684546 sur OpenAlex
Mona R. Arekat, Mohamed Hany Shehata, Abdel Halim Salem, Ahmed Ansari, Archana Kumar, Mohamed Alsenbesy, Hamdi Al Shenawi, Amgad El-Agroudy, Mariwan Husni, Diaa E. E. Rizk, Abdelaziz Elamin, Afif Ben Salah, Hani Atwa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medical Education and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusCoronavirus InfectionsVirologyComputer scienceMedicinePathologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic led to profound restrictions on the face-to-face learning and assessment in all educational institutions, particularly the medical schools. The College of Medicine and Medical Sciences of the Arabian Gulf University (CMMS-AGU) conducted the final exams, both theoretical and clinical components, for its MD students online. This study was conducted to evaluate the utility of online clinical exams held at CMMS-AGU. Methods: This is a cross-sectional, mixed method study that included samples from final year medical students, examiners, and heads of clinical departments. Data were collected through surveys, structured interviews, documents' review, and calculation of online examination's psychometrics. Descriptive statistics were used. Quantitative data were presented in the form of means and standard deviations. Responses of heads of clinical departments in the structured interview were transcribed and analyzed thematically based on three pre-established themes. Results: Quantitative and qualitative data on the utility (validity, reliability, acceptability, educational impact, and cost and feasibility) of online objective structured clinical examination (OSCE) were collected. Content validity of the online clinical examination was established through high mean scores of content representativeness, which was confirmed by the heads of clinical departments regarding the proper coverage of clinical skills. Criterion validity was established through a high correlation between clinical and theoretical exam results (r = 0.75). Reliability of the exam was established through an acceptable Cronbach's alpha value (0.70 to 0.78) over the four days of the examinations. The examinations were perceived as highly acceptable by both students and examiners. High educational impact was inferred from students' responses and review of documents. The examination was found to be feasible and of reasonable cost. Conclusion: Online OSCE might be a good alternative of conventional clinical assessments in times of crises and impossibility of having in-person contact between students, examiners, and patients. An important major drawback is still present in such initiatives, which is the inability to assess students' physical examination skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,170
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,170
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle