Rapid Weight Loss of Up to Five Percent of the Body Mass in Less Than 7 Days Does Not Affect Physical Performance in Official Olympic Combat Athletes With Weight Classes: A Systematic Review With Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Given the relevance of the effects that weight loss can generate on the physical performance in athletes, this study performed a systematic review with meta-analysis of the published literature on rapid weight loss (RWL) and examined its impact on the physical performance in Official Olympic combat sports athletes. The “Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis” (PRISMA) guidelines were followed to ensure an ethical and complete reporting of the findings. PubMed, SPORT Discus, and EBSCO were the electronic databases explored for article retrieval and selection. The following string was applied: “RWL” OR “weight loss” OR “weight reduction” AND “judo” OR “wrestling” or “taekwondo” or “boxing” AND “performance.” Based on the quality analysis, conducted according to the “Tool for the assessment of study quality and reporting in exercise training studies” (TESTEX), ten articles achieved a score >6 points. The meta-analysis showed a significant difference in pre- vs. post-weight loss ( p = 0.003) and no effects in pre- vs. post-power and strength performance analysis ( p > 0.05 for both results). Based on our systematic review and meta-analysis of the literature, RWL up to ≤5% of the body mass in less than 7 days does not influence performance outcomes in Official Olympic combat athletes with weight classes, considering the strength and power measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».