Video-Aided Self-Reflection a Pedagogical Tool in Teaching Biology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advancement and evolution of different kinds of gadgets, mobile phones, laptops and computers are highly appreciated by most of the students today. These become effective tools to enhance their motivation and active engagement inside the classroom. However, these also change the continuity of lesson because students confine themselves in using gadgets and playing mobile games at home. Decline in students’ performance becomes visible. In educational system where technology cannot be withdrawn, an intensive effort of a teacher to integrate it constructively can revamp technology as an effective tool for learning. With this explosive space of change and development, the researcher decided to check out the effectiveness of video as a tool for learning in a form of video-aided selfreflection in teaching Biology. The study used quasi-experimental research design. The participants of this study were 100 Grade 8 students from two different sections handled by the researcher in the School Year 2018-2019. A researcher- made pre-test was steered out to the controlled group and experimental group at the beginning of the fourth quarter. Controlled group used traditional means of self-reflection while the experimental group used video-aided self-reflection. At the end of the quarter the same test was administered to both controlled and experimental group. Mean, standard deviation and t-test were used as statistical tools to navigate the results of the study. Findings revealed that both groups showed differences in their score implying that they had different level of performance in Biology after the utilization of video-aided self-reflection. This revealed that the use of video-aided selfreflection was an effective pedagogical tool in teaching Biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle