Techno-Economic Assessment of Integrating Thermal Energy Storage with Diesel Exhaust Waste Heat Recovery System for Remote Mines in Cold Climates
Notice bibliographique
Résumé
Detachment from the national gridline makes the remote mines in the cold climate regions of Canada solely dependent on diesel generators for power generation purposes. Notwithstanding, more than 30% of the consumed diesel by these generators is frittered away as heat through the exhaust. To endure the long harsh winters, these mines also require substantial amounts of heating which is usually provided by burning diesel or propane. In such a scenario, the installation of a diesel exhaust heat recovery system in these remote mines has been considered as a sustainable strategy to preheat the mine intake air. However, this combined heat and power generation strategy cannot provide all the necessary heating due to the daily misbalance between the heating demand and the available heat in the exhaust of the diesel generator. Coupling seasonal thermal energy storage with the waste heat recovery system is a possibility that seeks to resolve such issue. This study investigates the integration of a seasonal thermal energy storage with a diesel exhaust heat recovery system in a remote mine in northern Canada by analyzing several possible alternatives regarding capacity and rates of energy loss. The financial impact of these parameters has been added to show the viability of the proposed strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».