Influence of Biochar, Rock Phosphate, and Urea Nitrogen Fertilizer on Growth and Yield of Cucumber (Cucumis sativus) Grown in Standoff, Southern Alberta Greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
Two trials were performed in greenhouse Standoff, Southern Alberta to investigate urea, rock phosphate, and biochar soil amendment on cucumber crops. The objective of the study was to confirm the effectiveness of rock phosphate and biochar with urea on greenhouse cucumber production. Two experiments were conducted in the Summer of 2020 and 2021 cropping seasons. The treatments applied in 2020 were the varying application of rock phosphate at 0 for control, 50 kg P ha-1 and 100 kg P ha-1 for phosphorus, and urea at 60 kg N ha-1 and 90 kg N ha-1 for nitrogen with their combinations N60 + P50, N90 + P100. In the 2021 cropping season, treatments applied were varying levels of Biochar (C) applied at a rate of 25 kg ha-1 (LC), 50 kg ha-1 (MC), and 100 kg ha-1 HC for Low, Medium, and High level, respectively, Urea (N) was applied at 30 kg N ha-1 and 60 kg N ha-1 (Low N and High N level, respectively) while rock phosphate (P) was applied at 25 kg P ha-1 and 50 kg P ha-1 (Low P and High P level, respectively) with their combinations. The seven treatments for each cropping season were replicated three times resulting in twenty-one experimental pots. The agronomical parameters data collected were subjected to one-way univariate analysis of variance using Duncan’s Multiple Range Test at 5% to separate the treatment means. The results of the experiment showed that High P and Low N treated pots influenced the growth of cucumber crop at 122 days after sowing (DAS) while High N, Low N, and Low N + Low P jointly favored the highest number of cucumbers on the vines than other treated pots at 82 DAS during the 2020 cropping season. However, all the treatments supported cucumber vine length except control and High P at 96 DAS while Low P + MC, High P, and High N+ P produced more fruits than control, High N and Low N + P + HC treatments at 96 DAS during the 2021 cropping season. It was observed that the addition of biochar in the 2021 cropping season influenced the growth and yield of cucumber when compared performance of cucumber crops in two growing seasons. This experiment advocates the use of biochar soil amendment in cucumber production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».