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Enregistrement W4285707547 · doi:10.5539/jas.v14n8p30

Influence of Biochar, Rock Phosphate, and Urea Nitrogen Fertilizer on Growth and Yield of Cucumber (Cucumis sativus) Grown in Standoff, Southern Alberta Greenhouse

2022· article· en· W4285707547 sur OpenAlex
Adebusoye O. Onanuga, Roy Weasel Fat, Roy M. Weasel Fat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensRed Crow Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharUreaPhosphoriteFertilizerPhosphorusChemistryAmendmentCucumisAnimal scienceNitrogenHorticulturePhosphateAgronomyGreenhouseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two trials were performed in greenhouse Standoff, Southern Alberta to investigate urea, rock phosphate, and biochar soil amendment on cucumber crops. The objective of the study was to confirm the effectiveness of rock phosphate and biochar with urea on greenhouse cucumber production. Two experiments were conducted in the Summer of 2020 and 2021 cropping seasons. The treatments applied in 2020 were the varying application of rock phosphate at 0 for control, 50 kg P ha-1 and 100 kg P ha-1 for phosphorus, and urea at 60 kg N ha-1 and 90 kg N ha-1 for nitrogen with their combinations N60 + P50, N90 + P100. In the 2021 cropping season, treatments applied were varying levels of Biochar (C) applied at a rate of 25 kg ha-1 (LC), 50 kg ha-1 (MC), and 100 kg ha-1 HC for Low, Medium, and High level, respectively, Urea (N) was applied at 30 kg N ha-1 and 60 kg N ha-1 (Low N and High N level, respectively) while rock phosphate (P) was applied at 25 kg P ha-1 and 50 kg P ha-1 (Low P and High P level, respectively) with their combinations. The seven treatments for each cropping season were replicated three times resulting in twenty-one experimental pots. The agronomical parameters data collected were subjected to one-way univariate analysis of variance using Duncan’s Multiple Range Test at 5% to separate the treatment means. The results of the experiment showed that High P and Low N treated pots influenced the growth of cucumber crop at 122 days after sowing (DAS) while High N, Low N, and Low N + Low P jointly favored the highest number of cucumbers on the vines than other treated pots at 82 DAS during the 2020 cropping season. However, all the treatments supported cucumber vine length except control and High P at 96 DAS while Low P + MC, High P, and High N+ P produced more fruits than control, High N and Low N + P + HC treatments at 96 DAS during the 2021 cropping season. It was observed that the addition of biochar in the 2021 cropping season influenced the growth and yield of cucumber when compared performance of cucumber crops in two growing seasons. This experiment advocates the use of biochar soil amendment in cucumber production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle