Water Deficit and Excess and the Main Physiological Disorders in Agricultural Crops
Notice bibliographique
Résumé
The comprehension of the precise water consumption of agricultural crops is a valuable tool for establishing management programs and irrigation schedules. Appropriately, the purpose of this study was to promote a bibliographic review on the main reflexes of the inappropriate use of water and what this process can promote in the establishment and development of agricultural crops. Moreover, theoretical questions were raised regarding physiological responses triggered by soil water deficit and its effect on crop growth, critical periods for water deficit, physiological responses, and their effects on the growth of main agricultural crops. Information on the misuse of water resources and its effects have presented a series of manifestations to plants and, consequently, to agricultural production, such as a production depletion, reduction of carbon fixation, nutritional deficiency, reduction of plant height, reduction of thousand-grain weight, yellowing of leaves, reduction in germination percentage, among other factors. Correspondingly, water stress can cause a drastic reduction in leaf area, productivity decrease, stomatal closure, leaf senescence, reduced roots, reduced flowering, hampering crop emergence and stability, spikelet sterility, etc. Finally, studies aimed at the consequences of poor irrigation and/or inadequate precipitation values are of high importance, mainly due to the investigative improvement on the use of water in an effective and sustainable way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».