Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Overview: Coronavirus to cut global growth to new lows ▀ The rapid spread of coronavirus will weaken China's GDP growth sharply in the short term, causing disruption for the rest of the world. We now expect global GDP growth to slow to just 1.9% y/y in Q1 this year and have lowered our forecast for 2020 as a whole from 2.5% to 2.3%, down from 2.6% in 2019. ▀ Prior to the coronavirus outbreak, there had been signs that the worst was over for both world trade and the manufacturing sector. However, this tentative optimism has been dashed by the current disruption. ▀ While the near‐term impact of the virus is uncertain, the disruption to China will clearly be significant in Q1 – we expect Chinese GDP growth to plunge to just 3.8% y/y. Even though growth there will rebound in Q2 and Q3, it will take time for the loss in activity to be fully recovered and we now expect GDP growth of just 5.4% for 2020 as a whole, a downward revision of 0.6pp from last month. ▀ Weaker Chinese imports and tourism and disruption to global supply chains will take a toll on the rest of the world, particularly in the Asia‐Pacific region. And the shock will exacerbate the ongoing slowdown in the US and may result in the eurozone barely expanding for a second quarter running in Q1. ▀ Weaker oil demand in the short term has prompted us to lower our Brent oil price forecast. We have cut our projection for growth in crude demand in 2020 by 0.2m b/d to 0.9 mb/d and now forecast Brent crude will average $62.4pb in 2020, down from about $65pb in our January forecast. ▀ Quarterly global growth is likely to strengthen a little in H2 this year as the disruption fades and firms make up for the lost output earlier in the year and the effect of China's policy response starts to feed through. But for 2020 overall, global growth is now likely to be just 2.3%, 0.2pp weaker than previously assumed as a result of the epidemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle