World Economic Prospects Monthly
Notice bibliographique
Résumé
Overview: Coronavirus to cut global growth to new lows ▀ The rapid spread of coronavirus will weaken China's GDP growth sharply in the short term, causing disruption for the rest of the world. We now expect global GDP growth to slow to just 1.9% y/y in Q1 this year and have lowered our forecast for 2020 as a whole from 2.5% to 2.3%, down from 2.6% in 2019. ▀ Prior to the coronavirus outbreak, there had been signs that the worst was over for both world trade and the manufacturing sector. However, this tentative optimism has been dashed by the current disruption. ▀ While the near‐term impact of the virus is uncertain, the disruption to China will clearly be significant in Q1 – we expect Chinese GDP growth to plunge to just 3.8% y/y. Even though growth there will rebound in Q2 and Q3, it will take time for the loss in activity to be fully recovered and we now expect GDP growth of just 5.4% for 2020 as a whole, a downward revision of 0.6pp from last month. ▀ Weaker Chinese imports and tourism and disruption to global supply chains will take a toll on the rest of the world, particularly in the Asia‐Pacific region. And the shock will exacerbate the ongoing slowdown in the US and may result in the eurozone barely expanding for a second quarter running in Q1. ▀ Weaker oil demand in the short term has prompted us to lower our Brent oil price forecast. We have cut our projection for growth in crude demand in 2020 by 0.2m b/d to 0.9 mb/d and now forecast Brent crude will average $62.4pb in 2020, down from about $65pb in our January forecast. ▀ Quarterly global growth is likely to strengthen a little in H2 this year as the disruption fades and firms make up for the lost output earlier in the year and the effect of China's policy response starts to feed through. But for 2020 overall, global growth is now likely to be just 2.3%, 0.2pp weaker than previously assumed as a result of the epidemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,341 | 0,327 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».