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Enregistrement W4285709968 · doi:10.51952/9781447352013.ch005

British Columbia’s fast ferries and Sydney’s Airport Link: partisan barriers to learning from policy failure

2020· book-chapter· en· W4285709968 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua I. Newman, Malcolm G. Bird

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLink (geometry)Political scienceHistoryAeronauticsEngineeringComputer scienceComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines situations in which the incentives of partisanship can encourage a government to actively seek to exacerbate an existing policy failure rather than to repair it. Under these circumstances, the certain benefits of shaming the political opposition outweigh any potential rewards of improving specific policy outcomes. The chapter considers two cases of policy failure in the late 1990s in the transportation sector. The first case explores an effort by the British Columbia Ferry Corporation (BC Ferries), a public provider of marine transportation on Canada's west coast, to introduce a fleet of high-speed aluminium catamaran ferries (the ‘fast ferries’). The second case investigates a public–private partnership scheme to build and operate an urban rail link between the central business district and the airport in Sydney, Australia (the Sydney Airport Link). In both cases, policy options were presented that had the potential to mitigate financial losses and to redirect the project back toward the achievement of stated policy objectives. However, these options were rejected by decision-makers in favour of actions that did nothing for the success of the project but that did deliver some short-term political and electoral rewards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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