Projet de médiation linguistique des savoirs agronomiques dans l’Ouest de la Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Initié en 2012 dans le cadre spécifique du prolongement du projet LAGSUS mené en milieu rural toura, le projet de médiation linguistique des savoirs agronomiques pour le développement de la culture de l’arabusta dans l’ouest ivoirien fonde la collaboration des chercheurs en Linguistique pour le développement (LPD) avec les agronomes et les communautés-cibles. Les approches théoriques et méthodologiques intégrées de co-construction des savoirs endogènes et de leur transfert dans l’activité agricole au travers de l’alphabétisation fonctionnelle, contribuent à résoudre efficacement les problèmes socioéconomiques complètement fossilisés dans les pratiques démodées. L’alphabétisation fonctionnelle des ruraux analphabètes dans les zones montagneuses dan, toura et wè contribue à la participation réelle et inclusive des populations de ces milieux à la réalisation de leurs propres ambitions. La présente étude soulève la question de l’introduction de l’alphabétisation fonctionnelle dans la vulgarisation du café Arabusta dans l’ouest ivoirien. Cette contribution scientifique a pour objectifs de : - présenter les effets produits par l’utilisation des langues autres que celles du milieu dans le transfert des savoirs agronomiques en contexte endogène ; - montrer que l’usage des ressources linguistiques générées par les langues toura, dan et wobé permettent la construction de nouvelles technologies ; - mettre en relief la rentabilité socioéconomique de la diffusion des savoirs et savoirs-faire agronomiques dans les langues locales, etc. La démarche théorique de l’étude est celle du développement local élaborée par le Service Universitaire Canadien Outre-mer (SUCO). La méthodologie utilisée s’articule autour de la recherche documentaire et de l’enquête. Concernant les résultats, notons : la mise en place d’une synergie collaborative interdisciplinaire dans l’exécution du projet Arabusta, l’acquisition de supports techniques pour l’introduction/vulgarisation de l’Arabusta dans l’Ouest montagneux et la pratique effective de l’alphabétisation fonctionnelle dans le milieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».