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Enregistrement W4285726308 · doi:10.1002/vzj2.20216

Modification of a 3D printer to create geologically realistic heterogeneous sand packs

2022· article· en· W4285726308 sur OpenAlexafffund
Mitchell Davidson, Kevin G. Mumford, Nathan Mullins, Madeline M. Calvert

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityStantec (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReplicateVolume (thermodynamics)Flow (mathematics)RepeatabilityReproducibilityBiological systemGeologyComputer scienceMechanicsPetroleum engineeringMineralogyMathematicsPhysicsStatisticsThermodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a need to develop more accessible approaches to generate geologically realistic microheterogeneous structures in quasi‐two‐dimensional flow cells for use in light transmission experiments. In addition to automating the packing procedure to increase repeatability, such approaches would allow multiple researchers to investigate multiphase flow through similar heterogeneities across time and space. In this study, a three‐dimensional (3D) printer was modified to accommodate a sand‐filled hopper and used to create replicate packs that were similar to one another and to those produced in previous studies using a different apparatus. Replicate gas (CH 4 ) injections were also used to assess the reproducibility of gas distributions in these replicate packs. Macroscopic features of the sand packs (bed height, number and location of laminae) and gas distributions (trapped gas volume, maximum gas width) were reproducible, but local‐scale features of the gas distribution (gas pathway, ganglia‐to‐pool ratio) were more variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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