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Enregistrement W4285726380 · doi:10.1186/s43019-022-00161-3

Does the degree of intraoperatively identified cartilage loss affect the outcomes of primary total knee arthroplasty without patella resurfacing? A prospective comparative cohort study

2022· article· en· W4285726380 sur OpenAlexaboutno aff
Oog‐Jin Shon, Gi Beom Kim

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery and Related Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMedicinePatellaOsteoarthritisProspective cohort studyRadiographyCartilageTotal knee arthroplastyArthroplastySurgeryFacet (psychology)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to investigate whether the degree of patellar cartilage loss confirmed during index surgery affects the clinical and radiologic outcomes of total knee arthroplasty (TKA) performed without patellar resurfacing. METHODS: We prospectively divided 2012 patients with a minimum follow-up of 12 months into two groups according to intraoperatively graded cartilage lesions graded using the International Cartilage Repair Society (ICRS) system: group 1, grades 0‒2 (n = 110); group 2, grades 3‒4 (n = 102). Relevant locations, such as medial, lateral, or both facets of the patella, were also assessed. Clinical outcomes were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Feller's patella score, and Kujala anterior knee pain score. Radiographic outcomes included patellar tilt angle and lateral patellar shift on Merchant's view. RESULTS: Clinical and radiographic outcomes were not significantly different between the two groups. No patient underwent secondary patellar resurfacing. Although the lateral facet was significantly more involved, there were no significant differences in outcomes. CONCLUSIONS: The degree of intraoperatively identified patellar cartilage loss did not affect the short-term outcomes following primary TKA without patellar resurfacing. Level of evidence II: Prospective comparative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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