The Metabolic Syndrome Is Associated With Lower Cognitive Performance and Reduced White Matter Integrity in Midlife: The CARDIA Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease risk factors play a critical role in brain aging. The metabolic syndrome (MetS), a constellation of cardiovascular risk factors, has been associated with poorer cognition in old age; however, it is unclear if it is connected to brain health earlier in life. Methods We investigated the association of MetS ( n = 534, 18.5%) vs. no MetS ( n = 2,346, 81.5%) with cognition in midlife within the prospective study, Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA). At midlife (mean age 50), MetS was defined using National Cholesterol Education Program guidelines. At the 5-year follow-up, a cognitive battery was administered including tests of processing speed (Digit Symbol Substitution Test, DSST), executive function (the Stroop Test), verbal memory (Rey Auditory Verbal Learning Test, RAVLT), verbal fluency (category and letter fluency), and global cognitive function (Montreal Cognitive Assessment, MoCA). A sub-sample ( n = 453) underwent brain MRI. Results Participants with MetS had worse performance on tests of verbal fluency, processing speed, executive function, and verbal memory ( p < 0.05), but not on global cognition. MetS was also associated with lower frontal, parietal, temporal, and total white matter integrity ( p < 0.05), as assessed with fractional anisotropy. Conclusions MetS is associated with lower cognition and microstructural brain alterations already at midlife, suggesting that MetS should be targeted earlier in life in order to prevent adverse brain and cognitive outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».