Legitimizing the Separatist Cause: Nation-building in the Eurasian<i>de facto</i>States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article compares the nation-building processes in four well-established Eurasiande factostates. Although all four pursue a set of identity politics that would legitimize the separatist cause, comparing them reveals important differences in boundary-making strategies. While maintaining the image of the enemy parent-state and of an imminent external threat is a common endeavor, they face different challenges and thus have pursued different strategies of identity-building. Transnistria and Abkhazia are two ethnically heterogeneous entities while Nagorno-Karabakh and South Ossetia are more homogeneous since (forced) displacements, mostly of non-titular ethnicities, took place. The Abkhazs, Ossetians, and Armenians claim titular status in their respective regions, but only the latter two have kin in neighboring countries with whom they want to unify. Meanwhile, the “Transnistrian people” is a newly invented construct. Despite their lack of international recognition, the article demonstrates that – apart from a special emphasis on cultivating the image of the “enemy parent-state” – the nation-building mechanisms in the de facto states do not substantially differ from the processes at work in other post-Soviet states presented in this Special Issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».