The smoking population is not hardening in South Korea: a study using the Korea Community Health Survey from 2010 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The hardening hypothesis proposes that the proportion of hardcore smokers increases when smoking prevalence declines. To evaluate whether such hardening occurs in South Korea, we examined the association between quitting behaviours, the number of cigarettes smoked per day and the proportion of hardcore smokers and smoking prevalence among local districts in South Korea. METHODS: This study used the cross-sectional data from the Korea Community Health Survey (2010-2018) to examine local district-level associations between smoking prevalence and quit attempts, quit plans, quit ratios, cigarettes smoked per day and the proportion of hardcore smokers. Panel regression analysis was performed using the indicators of hardcore smoking (quit attempts, quit plans, quit ratios, cigarettes smoked per day and proportion of hardcore smokers) as the outcome variables, and prevalence of smoking, local districts, age and sex as predictor variables. RESULTS: When the smoking prevalence of the districts decreased by 1%, quit attempts, quit plans and quit ratios increased by 0.24% (95% CI 0.11 to 0.37), 0.37% (95% CI 0.26 to 0.47) and 1.71% (95% CI 1.65 to 1.76), respectively. Cigarette consumption decreased by 0.17 cigarettes per day (95% 0.15 to 0.19), and the prevalence of hardcore smokers decreased by 0.88% (95% CI 0.78 to 0.98) when smoking prevalence decreased by 1%. CONCLUSION: Hardening of smoking did not occur in South Korea when smoking prevalence declined, which suggests tobacco control policies in South Korea have been effective in reducing smoking prevalence without increasing the proportion of hardcore smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».