Perinatal depression screening: a systematic review of recommendations from member countries of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal depression (PND) screening recommendations are made by national, state-based and professional organisations; however, there is disagreement regarding screening timing, provider responsible, screening setting, screening tool as well as the follow-up and referral pathways required post-screening. This systematic review aimed to identify, describe and compare PND screening recommendations from member countries of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Publications were identified through systematically searching PubMed, Google and the Guidelines International Network (GIN). Recommendations regarding PND screening endorsement, timing, frequency, responsible provider, tools/assessments and follow-up and referral were extracted. Twenty-one publications, including guidelines, from five countries were included. Most made recommendations in support of PND screening using the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Details differed regarding terminology used, as well as frequency of screening, follow-up mechanisms and referral pathways. A broad range of health providers were considered to be responsible for screening. This is the first review to identify and compare PND screening recommendations from OECD member countries; however, only online publications published in English, from five countries were included. Heterogeneity of publication types and inconsistency in definitions rendered quality assessment inappropriate. While most publications generally endorsed PND screening, there are exceptions and the associated details pertaining to the actual conduct of screening vary between and within countries. Developing clear, standardised recommendations based on current evidence is necessary to ensure clarity amongst healthcare providers and a comprehensive approach for the early detection of PND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».