Light absorption by brown carbon over the South-East Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Biomass burning emissions often contain brown carbon (BrC), which represents a large family of light-absorbing organics that are chemically complex, thus making it difficult to estimate their absorption of incoming solar radiation, resulting in large uncertainties in the estimation of the global direct radiative effect of aerosols. Here we investigate the contribution of BrC to the total light absorption of biomass burning aerosols over the South-East Atlantic Ocean with different optical models, utilizing a suite of airborne measurements from the ORACLES 2018 campaign. An effective refractive index of black carbon (BC), meBC=1.95+ikeBC, that characterizes the absorptivity of all absorbing components at 660 nm wavelength was introduced to facilitate the attribution of absorption at shorter wavelengths, i.e. 470 nm. Most values of the imaginary part of the effective refractive index, k eBC , were larger than those commonly used for BC from biomass burning emissions, suggesting contributions from absorbers besides BC at 660 nm. The TEM-EDX single-particle analysis further suggests that these long-wavelength absorbers might include iron oxides, as iron is found to be present only when large values of k eBC are derived. Using this effective BC refractive index, we find that the contribution of BrC to the total absorption at 470 nm ( R BrC,470 ) ranges from ∼8 %–22 %, with the organic aerosol mass absorption coefficient (MAC OA,470 ) at this wavelength ranging from 0.30±0.27 to 0.68±0.08 m 2 g −1 . The core–shell model yielded much higher estimates of MAC OA,470 and R BrC,470 than homogeneous mixing models, underscoring the importance of model treatment. Absorption attribution using the Bruggeman mixing Mie model suggests a minor BrC contribution of 4 % at 530 nm, while its removal would triple the BrC contribution to the total absorption at 470 nm obtained using the AAE (absorption Ångström exponent) attribution method. Thus, it is recommended that the application of any optical properties-based attribution method use absorption coefficients at the longest possible wavelength to minimize the influence of BrC and to account for potential contributions from other absorbing materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».