Muscle quality indices separately associate with joint-level power-related measures of the knee extensors in older males
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this study was to investigate associations of muscle quality indices with joint-level power-related measures in the knee extensors of thirty-two older males (65–88 years). Methods Muscle quality indices included: echo intensity, ratio of intracellular- to total water content (ICW/TW), and specific muscle strength. Echo intensity was acquired from the rectus femoris (EIRF) and vastus lateralis (EIVL) by ultrasonography. ICW/TW was computed from electrical resistance of the right thigh obtained by bioelectrical impedance spectroscopy. Specific muscle strength was determined as the normalized maximal voluntary isometric knee extension (MVIC) torque to estimated knee extensor volume. Isotonic maximal effort knee extensions with a load set to 20% MVIC torque were performed to obtain the knee extension power-related measures (peak power, rate of power development [RPD], and rate of velocity development [RVD]). Power and RPD were normalized to MVIC. Results There were no significant correlations between muscle quality indices except between EIRF and EIVL (|r|≤ 0.253, P ≥ 0.162). EIRF was negatively correlated with normalized RPD and RVD (r ≤ − 0.361, P ≤ 0.050). ICW/TW was positively correlated with normalized peak power (r = 0.421, P = 0.020). Specific muscle strength was positively correlated with absolute peak power and RPD (r ≥ 0.452, P ≤ 0.012). Conclusion Knee extension power-related measures were lower in participants with higher EI, lower ICW/TW, and lower specific muscle strength, but the muscle quality indices may be determined by independent physiological characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».