Evaluation of Ibuprofen Use on the Immune System Indicators and Force in Disabled Paralympic Powerlifters of Different Sport Levels
Notice bibliographique
Résumé
Background: Paralympic powerlifting (PP) training is typically intense and causes fatigue and alterations in the immune system. Objective: To analyze whether IBU would affect performance and the immune system after training in PP. Methodology: 10 athletes at the national level (NL) and 10 at the regional level (RL) participated in the study, where force and blood indicators were evaluated after training. The study took place over three weeks: (1) familiarization and (2 and 3) comparison between recovery methods, with ibuprofen or placebo (IBU vs. PLA), 800 mg. In the evaluation of the force, the peak torque (PT), fatigue index (FI), and blood immune system biomarkers were analyzed. The training consisted of five sets of five repetitions with 80% of one maximum repetition (5 × 5, 80% 1RM) on the bench press. Results: The PT at the national level using IBU was higher than with PLA (p = 0.007, η2p = 0.347), and the FI in the NL was lower with IBU than with PLA (p = 0.002, η2p = 0.635), and when comparing the use of IBU, the NL showed less fatigue than the regional level (p = 0.004, η2p = 0.414). Leukocytes, with the use of IBU in the NL group, were greater than in the RL (p = 0.001, η2p = 0.329). Neutrophils, in the NL with IBU, were greater than in the RL with IBU and PLA (p = 0.025, η2p = 0.444). Lymphocytes, in NL with IBU were lower than in RL with IBU and PLA (p = 0.001, η2p = 0.491). Monocytes, in the NL with IBU and PLA, were lower than in the RL with IBU (p = 0.049, η2p = 0.344). For hemoglobin, hematocrit, and erythrocyte, the NL with IBU and PLA were higher than the RL with IBU and PLA (p < 0.05). Ammonia, with the use of IBU in the NL, obtained values higher than in the RL (p = 0.007), and with the use of PLA, the NL was higher than the RL (p = 0.038, η2p = 0.570). Conclusion: The training level tends to influence the immune system and, combined with the use of the IBU, it tends to improve recovery and the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».