The <scp>COVID</scp> ‐19 pandemic and its consequences for chronic pain: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic transformed everyday life, but the implications were most impactful for vulnerable populations, including patients with chronic pain. Moreover, persistent pain is increasingly recognised as a key manifestation of long COVID. This narrative review explores the consequences of the COVID-19 pandemic for chronic pain. Publications were identified related to the COVID-19 pandemic influence on the burden of chronic pain, development of new-onset pain because of long COVID with proposed mechanisms and COVID-19 vaccines and pain interventions. Broadly, mechanisms underlying pain due to SARS-CoV-2 infection could be caused by 'systemic inflammatory-immune mechanisms', 'direct neuropathic mechanisms' or 'secondary mechanisms due to the viral infection or treatment'. Existing chronic pain populations were variably impacted and social determinants of health appeared to influence the degree of effect. SARS-CoV-2 infection increased the absolute numbers of patients with pain and headache. In the acute phase, headache as a presenting symptom predicted a milder course. New-onset chronic pain was reportedly common and likely involves multiple mechanisms; however, its prevalence decreases over time and symptoms appear to fluctuate. Patients requiring intensive support were particularly susceptible to long COVID symptoms. Some evidence suggests steroid exposure (often used for pain interventions) may affect vaccine efficacy, but there is no evidence of clinical repercussions to date. Although existing chronic pain management could help with symptomatic relief, there is a need to advance research focusing on mechanism-based treatments within the domain of multidisciplinary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».