The <scp>COVID</scp> ‐19 pandemic and its consequences for chronic pain: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic transformed everyday life, but the implications were most impactful for vulnerable populations, including patients with chronic pain. Moreover, persistent pain is increasingly recognised as a key manifestation of long COVID. This narrative review explores the consequences of the COVID-19 pandemic for chronic pain. Publications were identified related to the COVID-19 pandemic influence on the burden of chronic pain, development of new-onset pain because of long COVID with proposed mechanisms and COVID-19 vaccines and pain interventions. Broadly, mechanisms underlying pain due to SARS-CoV-2 infection could be caused by 'systemic inflammatory-immune mechanisms', 'direct neuropathic mechanisms' or 'secondary mechanisms due to the viral infection or treatment'. Existing chronic pain populations were variably impacted and social determinants of health appeared to influence the degree of effect. SARS-CoV-2 infection increased the absolute numbers of patients with pain and headache. In the acute phase, headache as a presenting symptom predicted a milder course. New-onset chronic pain was reportedly common and likely involves multiple mechanisms; however, its prevalence decreases over time and symptoms appear to fluctuate. Patients requiring intensive support were particularly susceptible to long COVID symptoms. Some evidence suggests steroid exposure (often used for pain interventions) may affect vaccine efficacy, but there is no evidence of clinical repercussions to date. Although existing chronic pain management could help with symptomatic relief, there is a need to advance research focusing on mechanism-based treatments within the domain of multidisciplinary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle