Pediatric Lymphedema: Study of 180 Patients Referred to a Tertiary Lymphedema Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background Lymphedema is due to dysfunction of the lymphatic system. It can be primary or secondary. Pediatric lymphedema is more often primary and is a chronic disease with a heavy burden on quality of life. Methods Medical records of patients under 18 years of age referred between 1996 and 2021 to the specialized lymphedema clinic at the Sainte-Justine University Hospital Center were reviewed. Demographic data, sex, age at presentation, location of the lymphedema, clinical features, genetic testing, symptoms, complications, investigations, and treatment were collected. Results Of 180 referred patients, lymphedema was confirmed in 151, and 137 were primary lymphedema. Median age of apparition of primary lymphedema was 7.00 years and was significantly lower in boys than in girls. Primary congenital lymphedema was more frequent in boys (51.0%, 27.3% in girls, P = .007), and onset of primary lymphedema during adolescence was more frequent in girls (53.4%, 25.0% in boys, P = .001). Lower limbs were the most impacted (88.3%). Sixty patients had genetic testing, and 38 (63.3%) of them were discovered to have a pertinent genetic mutation. The most common mutated gene was the FLT4 gene (in 9 patients). Seven patients (5.1%) had associated extensive/central lymphatic malformation and 24 (17.6%) had a polymalformative syndrome/syndromic lymphedema. Conclusions Pediatric lymphedema is more frequent in girls, usually involves lower limb, and is most often sporadic, but often associated with a genetic mutation, and genetic testing should be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».