Contribution of Obstructive Sleep Apnoea to Cognitive Functioning of Males With Coronary Artery Disease: A Relationship With Endocrine and Inflammatory Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Our exploratory study aimed to determine whether obstructive sleep apnoea (OSA) could affect cognitive functioning in males with coronary artery disease (CAD), and whether such impact could be associated with changes in thyroid hormones and inflammatory marker regulation on cognitive functioning. Method We evaluated different endocrine and inflammatory biomarkers, including free triiodothyronine [fT3], free tetraiodothyronine [fT4], N-terminal pro-B-type natriuretic peptide [NT-pro-BNP], and high-sensitivity C-reactive protein [hs-CRP] serum levels in 328 males ( x¯ = 57 ± 10 years), undergoing cardiac rehabilitation after an acute coronary event. Participants underwent full-night polysomnography and were classified in mild/non-OSA (n = 253) and OSA (n = 75) according to an apnoea-hypopnoea index ≥ 15 event/h. Cognitive functioning testing included the Digit Span Test, Digit Symbol Test (DSST), and Trail Making Test. Analyses of variance assessed the impact of OSA on cognitive functioning and possible relationships of fT3/fT4, NT-pro-BNP and with hs-CRP on cognitive measures. Results Significant group (OSA, mild/non-OSA) × NT-pro-BNP (<157.0 vs. ≥157.0, ng/L) interactions were found for the DSST raw score (F(2,324) = 3.58, p = 0.014). Decomposition of interactions showed that the DSST scores of the OSA group with NT-pro-BNP ≥ 157.0 ng/L (M = 33.2; SD = 8.1) were significantly lower, p = 0.031, than those of the mild/non-OSA with NT-pro-BNP < 157.0 ng/L (M = 37.7; SD = 8.9). Conclusion These findings indicate that males with OSA and clinically elevated NT-pro-BNP levels experienced inferior psychomotor performance compared to those without OSA and reduced NT-pro-BNP levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».