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Enregistrement W4285729246 · doi:10.2196/35553

Exploring the Use of a Web-Based Menu Planning Tool in Childcare Services: Qualitative Cross-sectional Survey Study

2022· article· en· W4285729246 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica V Kempler, Penelope Love, Kristy A. Bolton, Margaret Rozman, Alison C. Spence

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisUsabilityPerceptionQualitative researchPsychologyAffect (linguistics)PlannerKnowledge managementApplied psychologyNursingMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early childhood is a critical period for supporting the development of healthy eating habits, which may affect lifelong health. Childcare services are important settings for promoting early childhood nutrition; however, food provision in childcare frequently does not align with dietary guidelines. Web-based menu planning tools are well suited to support healthy food provision in childcare, although little is known about their use. Research is needed to understand how web-based menu planning tools are used in the childcare setting and how they can effectively support healthy menu planning and food provision for children in childcare. OBJECTIVE: We aimed to explore the use of a web-based menu planning tool called FoodChecker, which is available to childcare services in Victoria, Australia. We also aimed to gain insights and perspectives from childcare staff involved in menu planning about their use of the tool to plan healthy menus and guide healthy food provision for children. METHODS: We conducted a qualitative descriptive study using a cross-sectional web-based survey completed by the staff involved in menu planning in childcare services. Thematic analysis was performed using NVivo software. Emergent themes were mapped against constructs of the Technology Acceptance Model regarding perceived usefulness, perceived ease of use, and external variables influencing perceptions and use. RESULTS: The participants included 30 cooks and 34 directors from 53 childcare services. Participants perceived the web-based menu planning tool as useful for supporting child nutrition and health, improving organizational processes, and aiding the menu planner role. Perceptions regarding ease of use were mixed. External variables influencing perceptions and use included awareness of the tool, perceived need, time, resources, organizational support, and the food budget. Participants made recommendations to improve the tool, particularly the need to integrate functionality to make it easier and faster to use or to include more links to resources to support healthy menu planning. CONCLUSIONS: The web-based menu planning tool was perceived as useful for cooks and directors in childcare services. Areas for improvement were identified; for example, the need for integrated digital features to make the tool easier and faster to use. As the first qualitative study to explore childcare staff experiences with a web-based menu planning tool, these findings inform future research and development of such tools to aid scalable and sustainable support for healthier food provision in the childcare sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,415
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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