Maladaptive Eating Behaviors and Childhood Trauma: A Focus on Food Addiction
Notice bibliographique
Résumé
Background Many studies have highlighted the clinical relevance of food addiction (FA) by showing its association with psychopathological severity and even more when co-occurring with binge eating disorder. It was suggested that the association between FA and greater psychopathological severity could be accounted for by a history of traumatic experiences. The present study examined the relationship between childhood trauma (including peer victimization, abuse, and neglect) and maladaptive eating behaviors (FA, binge eating, and grazing) and explored whether childhood trauma predicts FA when controlling for binge eating, grazing, and other confounding variables. Methods One hundred fourteen adult women seeking psychological help for problems related to eating or weight completed questionnaires measuring FA, binge eating, grazing, depressive symptoms, peer victimization, and childhood abuse and neglect. Results FA showed significantly small to moderate positive correlations with all measures of childhood trauma, except for physical neglect. A hierarchical regression, including binge eating, grazing, depressive symptoms, age, and childhood trauma explained 55% of FA variance, with 7% of variance explained uniquely by childhood trauma. Conclusions This study supports that FA is related to childhood trauma and provides a potential explanation for the association of FA with greater psychopathological severity. From a clinical perspective, FA provides an accurate and quick assessment of psychopathological severity and represents an essential complement to the evaluation of eating disorders related to overweight. Future studies should attempt to estimate the impact of childhood trauma on treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».