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Enregistrement W4285730137 · doi:10.1186/s13229-022-00511-8

Imbalance of flight–freeze responses and their cellular correlates in the Nlgn3−/y rat model of autism

2022· article· en· W4285730137 sur OpenAlex
Natasha Anstey, Vijayakumar Kapgal, Shashank Tiwari, Thomas C. Watson, Anna Karina Hugger Toft, Owen Dando, Felicity H. Inkpen, Paul Baxter, Zrinko Kozić, Adam D. Jackson, Xin He, Mohammad Nawaz, Aiman Kayenaat, Aditi Bhattacharya, David J. A. Wyllie, Sumantra Chattarji, Emma R. Wood, Oliver Hardt, Peter C. Kind

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaSimons Initiative for the Developing BrainSimons Foundation Autism Research Initiative
Mots-clésAutismNeurologyAutism spectrum disorderNeuropsychologyNeurosciencePsychologyNeuroliginMedicineDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mutations in the postsynaptic transmembrane protein neuroligin-3 are highly correlative with autism spectrum disorders (ASDs) and intellectual disabilities (IDs). Fear learning is well studied in models of these disorders, however differences in fear response behaviours are often overlooked. We aim to examine fear behaviour and its cellular underpinnings in a rat model of ASD/ID lacking Nlgn3 . Methods This study uses a range of behavioural tests to understand differences in fear response behaviour in Nlgn3 −/y rats. Following this, we examined the physiological underpinnings of this in neurons of the periaqueductal grey (PAG), a midbrain area involved in flight-or-freeze responses. We used whole-cell patch-clamp recordings from ex vivo PAG slices, in addition to in vivo local-field potential recordings and electrical stimulation of the PAG in wildtype and Nlgn3 −/y rats. We analysed behavioural data with two- and three-way ANOVAS and electrophysiological data with generalised linear mixed modelling (GLMM). Results We observed that, unlike the wildtype, Nlgn3 −/y rats are more likely to response with flight rather than freezing in threatening situations. Electrophysiological findings were in agreement with these behavioural outcomes. We found in ex vivo slices from Nlgn3 −/y rats that neurons in dorsal PAG (dPAG) showed intrinsic hyperexcitability compared to wildtype. Similarly, stimulating dPAG in vivo revealed that lower magnitudes sufficed to evoke flight behaviour in Nlgn3 −/y than wildtype rats, indicating the functional impact of the increased cellular excitability. Limitations Our findings do not examine what specific cell type in the PAG is likely responsible for these phenotypes. Furthermore, we have focussed on phenotypes in young adult animals, whilst the human condition associated with NLGN3 mutations appears during the first few years of life. Conclusions We describe altered fear responses in Nlgn3 −/y rats and provide evidence that this is the result of a circuit bias that predisposes flight over freeze responses. Additionally, we demonstrate the first link between PAG dysfunction and ASD/ID. This study provides new insight into potential pathophysiologies leading to anxiety disorders and changes to fear responses in individuals with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle