Contribution of Women’s Working Time on Vegetable Crops to Family Income in Ogan Komering Ulu District
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the income of female farmers on family income in Ogan Komering Ulu Regency. The method used in this study is the survey method. The sampling method in this study was carried out in proportion randomly with a sample of 180 female farmers. The results obtained explained that the outpouring of women's work time <0.40 Perso with the number of respondents as many as 28 people (15.56%), 0.41-0.50 HOK (labor working day) as many as 38 people (21.11%), 0.61-0.70 HOK as many as 88 people (48.89%) and 0.71-0.80 HOK as many as 26 people (14.44%). Based on the outpouring of women's working time in Ogan Komering Ulu Regency is 0.61-0.70 HOK with a total of 88 respondents (48.89%). The contribution of women farmers to family income in Semidang Aji District is 25.94%. The contribution of women farmers to family income in Sosoh Buay Rayap District was 25.67% and the contribution of female farmers to family income in Lubuk Raja District was 26.62%. Then the contribution of women farmers to family income is the highest contribution of women's income in Lubuk Raja District at 26.62%. The contribution of women farming vegetable crops to family income in Ogan Komering Ulu Regency was 26.08%. this shows that more than a quarter of the income of peasant families comes from female farmers. So women farmers contribute quite a lot to the total income of the farmer's family. The income is used to meet the needs of the family such as daily food expenses, school fees for children, and so on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».