Démanteler l’islamophobie genrée en médecine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with systemic sclerosis (SSc) may develop psychological problems in addition to physiologic symptoms. We investigated whether demographic and clinical factors are associated with comorbid depression. METHODS: From a university hospital9s rheumatology clinic, 72 SSc patients who completed 3 questionnaires [Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-D) scale, an abbreviated version of a functional status instrument, the Scleroderma Health Assessment Questionnaire (SHAQ), and the Gastrointestinal Quality of Life Index (GIQLI)] during an examination were recruited into the study. Correlations among scores on the 3 questionnaires [including upper and lower gastrointestinal (GI) tract subscales of the GIQLI] were calculated, and associations between CES-D scores and a variety of demographic and clinical characteristics were examined using stepwise linear regression. RESULTS: Higher CES-D scores (i.e., more depression symptoms) were significantly correlated with upper (r = -0.48, p < 0.0001) and lower (r = -0.41, p < 0.001) GI tract dysfunction and worse overall functional status (r = 0.51, p < 0.0001). Stepwise regression indicated that higher levels of depression were independently associated with lower levels of education (p < 0.01), worse upper GI tract functioning (p = 0.019), worse functional status (p = 0.34), current corticosteroid use (p = 0.061), and cardiac involvement (p = 0.086). CONCLUSION: Decreased functional status and abnormal GI functioning are significantly correlated with depression among patients with SSc. Other demographic and clinical indicators are also associated with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».